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Projektbeschreibung

Der Kompetenzcluster Anonymisierung für vernetzte Mobilitätssysteme (ANYMOS) möchte erforschen, wie Techniken zur Anonymisierung in hochgradig vernetzten Mobilitätssystemen und der dazu notwendigen massiven Datenerhebung und -verarbeitung effektiv eingesetzt werden können. Im Fokus steht das Verständnis, welche Informationsquellen durch diese Systeme entstehen, wie diese zusammenspielen, welche personenbeziehbare Informationen sie enthalten und wie Techniken zur Anonymisierung darauf einwirken. Die Notwendigkeit zur ganzheitlichen Betrachtung vernetzter Mobilitätssysteme ergibt sich v.a. aus dem hohen Risiko zur Identifikation und Profilbildung von Personen durch Daten mit Ortsbezug und dem ebenfalls hohen Risiko zur Profilbildung bspw. im Individualverkehr. Selbst wenn beispielsweise die Bilddaten einer Verkehrskamera entsprechend dem Stand der Technik anonymisiert (z.B. auf reine Trajektorien reduziert) werden, können trotzdem die Trajektorien einzelnen Personen zugeordnet werden, wenn aus anderen Informationsquellen präzise Bewegungsprofile verfügbar sind (Navigation, Fahrzeugdiagnose, ortsbezogene Dienste auf Smartphones etc.). Der Kompetenzcluster wird alle Forschungsarbeiten entlang von Anwendungsfällen aus den beiden Themenfeldern autonomes Fahren und vernetze Infrastruktur sowie öffentlicher Verkehr durchführen.

Das Kompetenzcluster ANYMOS verfolgt langfristig das Ziel Anonymisierung als Enabling-Technologie zu etablieren, um Unsicherheiten in Bezug auf die Notwendigkeit zur Anwendung der Regelungen des Datenschutzes beim Teilen und Nutzen von Daten abzubauen und die starke Position Deutschlands in den Bereichen Automotive und öffentlicher Verkehr auch bei daten-getriebenen Innovationen zu bewahren. Als Instrument zum Abbau von Unsicherheiten wird ANYMOS ein Vorgehensmodell erarbeiten und etablieren, das Unternehmen hilft für Anwendungsfälle im Bereich Mobilität Anonymisierungsbedarfe und -möglichkeiten zu identifizieren, geeignete Anonymisierungsmethoden entsprechend dem Stand der Forschung und Technik auszuwählen, diese korrekt anzuwenden und systematisch Re-Identifikationsrisiken zu identifizieren und zu bewerten. Das Förderprojekt ANYMOS startete am 15.11.2022 und läuft bis zum 14.11.2025.


Projektüberblick

Publikationen

(2023). Mobility Data Anonymization – A Literature Review and an Industry-Driven Survey. Karlsruhe Reports in Informatics; 2023,3.

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(2023). Architecture-based Attack Path Analysis for Identifying Potential Security Incidents. 17th European Conference on Software Architecture (ECSA).

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(2023). Anonymität und Mobilität - Whitepaper zum Begriffs- und Domänenverständnis des Kompetenzcluster ANYMOS – Anonymisierung für vernetzte Mobilitätssysteme. KITopen.

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(2023). Digitale Geschäftsmodelle: Zugrundeliegende Trends und kennzeichnende Charakteristika. Fraunhofer ISI Discussion Papers Innovation Systems and Policy Analysis Nr. 81.

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(2023). Tool-Supported Architecture-Based Data Flow Analysis for Confidentiality. arXiv.

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Herzlichen Dank für die Förderung:

Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung

Kontakt

Oliver Denninger

FZI Forschungszentrum Informatik

Forschungsbereich SE

Haid- und Neu-Straße 10-14

76131 Karlsruhe

E-Mail: denninger@fzi.de

Telefon: +49 721 9654-270