Mobilitätsdaten nutzen – Potenziale, Perspektiven, Partnerschaften Die Mobilität der Zukunft ist datenbasiert – doch wie können Mobilitätsdaten heute schon sinnvoll genutzt werden? Welche innovativen Anwendungen sind möglich, wenn unterschiedliche Akteure gemeinsam an einem Strang ziehen?
Enhancing the efficiency of high-quality image generation using Diffusion Models (DMs) is a significant challenge due to the iterative nature of the process. Flow Matching (FM) is emerging as a powerful generative modeling paradigm based on a …
Wissensdurst: Federico Peccia mit „Unsichtbar dank KI“. In entspannter Atmosphäre wird Federico Peccia beim Science-Pub-Event Einblick in sein Forschungsprojekt geben. „Unsichtbar dank KI“: anhand einer Livedemo zeigt er, wie generative KI zur Anonymisierung von Bildern und Videos eingesetzt werden kann, um die Identität der Nutzenden zu schützen.
Wissenschaftsstadt: Vom Labor auf die Straße: Wir erforschen die Technologien von morgen. Wir freuen uns, beim EFFEKTE-Festival dabei zu sein! In der Wissenschaftsstadt spielen Daten, „das Gold des 21. Jahrhunderts“, eine unschätzbare Rolle: Erfahren Sie an Anwendungsfällen wie Anonymisierungstechniken aussehen, die Datenschutz und Datenwert optimal miteinander verbinden.
Bist du neugierig auf die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz (KI)? Möchtest du herausfinden, was KI ist, wo du ihr bereits begegnest und wie sie unsere Zukunft gestaltet? Dann laden wir dich herzlich ein, deinen Girls‘Day mit dem TRIANGEL und FZI Forschungszentrum Informatik zu verbringen!
Das FZI nimmt für ANYMOS am dritten MobiData BW Barcamp Teil. Dieses Mal unter dem Motto “Digital besser mobil – mit Mobilitätsdaten echte Mehrwerte schaffen”.
Bei Kaffee, Croissants und Brötchen über Mobilitätsapps diskutieren und in die Welt der Anonymisierung eintauchen! Thema ist die individuelle Messung der Feinstaubbelastung von Fußgängerinnen und Radfahrerinnen.
Im Rahmen einer Online-Session werden die Ergebnisse des Hackathons “KI Kommune 2024” vorgestellt. Unser ANYMOS-Team hat gezeigt, wie ein Konzept für personalisierte Mobilitätsauskünfte auf Basis von LLM aussehen kann.
ANYMOS ist beim Symposium on Data Driven Smart City Science and Transferabilit (DaSCiT) in Bamberg vertreten und stellt den mobiTopp-SUMO-Adapter vor. Damit kann die makroskopische Bedarfssimulation mobiTopp mit der mikroskopischen Verkehrssimulation SUMO gekoppelt werden, um realitätsnahe Trajektorien zu erzeugen.